2025/6/8第一場-田小蓉老師:AI金手指：打造高效文案生產線-分享教學心得

時代進步，我們都必須使用Ai來讓自己跟上腳步，運用Ai讓自己工作能力更上一層樓。
我的工作每天都是要使用ChatGPT寫文案，發2-4篇文章，每天給他各種指令~
Ai讓我深刻理解到，並非只是一時風潮，而是已經深入設計、行銷等領域的日常工作流程。重點不在於「會不會用Ai」，而是「怎麼用得好」。
若能精準設定Ai的角色與任務，並搭配有效的提示詞設計，就能快速生成高品質內容，同時保有個人風格與創意。
很謝謝小蓉老師無私分享自己的提示詞模板讓我們使用

以下是我透過這堂課所學到的知識，如有理解錯誤再請大家與老師糾正我，謝謝

一.設人化設定:
運用ChatGPT給予ChatGPT一個角色指令細部化提示詞來達到精準提問與回覆，這樣產出來的文案都會精緻起來，達到文案接案高價價格
Ai是扮演協助我們的助理角色，Ai提供的資訊是一個方向，我們必須再一次閱讀查證資訊是否正確，確保產出的資訊保有知識傳達

1. 打造專屬Ai協作角色
   建立明確的Ai人設與個性化設定，學到最重要的一點是:給Ai明確的角色定位與品牌語調，能大幅提升溝通效率與內容準確度。比起每次重複指令，我們可以先定義好Ai的「身份」與「風格」，讓它理解我們的工作背景、偏好，從而生成貼近需求的結果。
2. 提示詞設計的關鍵

角色明確:例如讓Ai扮演資深設計師或社群經營者，讓它能用專業視角回答問題。

情境具體:提供任務背景、使用平台與可用工具，讓Ai更理解任務範圍。

目標清晰:不論是要提升互動數還是轉換率，清楚目標會大幅提高Ai回覆的品質。

格式控制：指定要輸出的格式與細節(如圖文貼文、影片腳本、數據來源等)，可避免內容偏離重點。

詳細描述目標受眾群特徵/語氣或是風格,再透過需求反覆調整與提供範例來達到最佳化

*老師也提醒我們，免費版工具在準確度與穩定性上仍有侷限，若有高度專業需求，選擇付費版本能提升操作流暢度與品質。

課堂中還介紹了幾種常見Ai工具:Monica，還有一些免費版的~

*Ai功能強大，但仍需注意資安問題與資料查證

資訊驗證:Ai可能產生錯誤資訊，尤其在搜尋外部連結或資料時，務必自行查證。

創新限制:Ai的回應來自既有資料，對於尚無資料的新議題，仍需人類主導。

職場焦慮化解:與其擔心被Ai取代，不如學會如何使用Ai增強自身價值，提升在團隊中的競爭力。

資料安全:勿輸入個人機敏資料，尤其在商務應用中應特別小心。

老師分享自己從設計、網頁到社群整合行銷的實務經驗，也帶我們實操，創建Line社群提供Ai提示語優化流程。從模糊需求到具體產出，一個一個說明教學每個步驟都展示Ai如何協助簡化流程與強化內容。

還有一個讓我印象深刻的老師說的Ai辨識詐騙集團，「如何用Ai幫助長輩辨識詐騙」，顯示出Ai不僅能用於商業，更能產出社會價值。

這堂課帶給我深刻體悟：

1.主動設計提示詞，就能掌握Ai的表現方向。

2.建立模版與角色設定，可節省大量反覆操作時間。

3.Ai是輔助不是取代，重點在於人類的判斷與創意引導。

現在我會開始整理自己的Ai使用指令庫與品牌語調，並今天學到的資訊加入應用，讓Ai成為我最強的數位助理!

回覆

📌 今日學習到很重要的觀念幫助自己:

第一次認識 Monica 這個一站式 AI 助手這個工具實在太強啦!!
一次可以看到這麼多 AI 工具版本~
實在是大開眼界，我目前操作流程的方式是如果 GPT 不滿意我就會一個一個換，
或是尋找靈感~~擁有一站式就可以同時間發散各個不同模型真的太酷了!
尤其是模板方式....! 我沒想過用這樣的方式操作在社群平台上
真的很酷~~!

📚 筆記內容:

下午課程精隨懶人有理!懶人無罪~! (可以感同身受客戶真的給資料很少阿...)

🎯 「懶到發霉，AI幫你飛～」:好的模板提示詞可以加快工作速度

▍ 打造有「人味」的 AI 內容生成

建立明確的 AI 人設與個性化設定
賦予 AI 明確「角色」與「語氣」設定。

語氣範例：親切自然、阿嬤講話的口氣、台語口音、台灣國語、客語等在地語言。

強化在地化與人性化：讓內容更貼近生活語感。

▍ 餵食範例文章讓 AI 模仿風格
提供既有文章或部落格連結，讓 AI 學習寫作結構、語氣、排版。

▍ 提升 AI 提示詞效率的進階技巧
格式化管理品牌名、目標客群、產品特性、聯絡資訊等。

▍ 減少人工修改
精細模板＋個性化設定＝產出更接近最終成品。

透過反覆調整與餵食範例，減少後期潤飾時間。

▍ AI 工具比較

Monica:同時多個 AI 模型跑，格子填寫、知識庫分類、進階個性化設定、學習標籤模式

GPT（免費版）:無記憶功能，需手動補充背景資料

課程摘要與知識點

📋 文章核心摘要

人工智慧（AI）正在迅速改變設計與行銷等專業領域的格局，有效運用AI的關鍵在於精確的個人化設定與提示詞工程，這能大幅提升工作效率、內容品質，並激發創意，同時必須警惕AI潛在的限制，例如資訊的準確性與內容同質化，以確保人類的專業知識與批判性思維維持核心價值。

🚀 提升效率與內容品質的策略

個人化AI助理設定

• 核心概念：透過為AI設定明確的「身分」與「品牌調性」，能使其輸出內容更貼合使用者需求
• 效益：節省反覆溝通的時間，並生成更高品質的客製化內容
• 應用方式：建立專屬的AI助理角色，讓AI了解您的工作風格與需求

提示詞設計的精髓

角色設定

• 賦予AI明確的角色身分（例如：「資深行銷人員」或「社群小編」）
• 使AI能以專業角度回應，提供更符合產業標準的建議

情境描述

• 提供具體的工作情境與背景資訊
• 說明手邊可用的工具與資源
• 讓AI更準確理解工作環境與限制條件

明確目標與受眾定義

• 清楚定義期望達成的目標（如「增加按讚數」、「提升轉換率」）

• 詳細描述目標受眾（TA）的特徵：

  • 年齡層分布
  • 性別比例
  • 興趣偏好
  • 地區分布
  • 消費習慣

輸出格式控制與細節要求

• 指定輸出內容的具體格式（如「完整報價單」、「短影音企劃」）
• 明確要求呈現方式與結構
• 要求提供佐證資訊（如社團連結、數據來源）
• 避免AI產生不實或「瞎掰」的內容

模版化應用策略

• 建立常用指令與品牌風格的標準模版

• 在試算表中整理以下要素：

  • 品牌定位描述
  • 目標受眾輪廓
  • 發文平台特性
  • 常用語調與風格

• 大幅縮短重複輸入的時間成本

激發創意與持續學習機制

• 創意突破：AI能幫助產生多元想法或變化，突破人類的思維限制
• 持續學習：在互動中不斷學習新的提示詞與策略
• 無限耐心：AI助理「沒有脾氣」，使用者可以反覆提問與測試
• 促進學習：鼓勵持續性的實驗與優化過程

⚠️ 應對AI帶來的產業變革與挑戰

人力專業知識價值提升

• 市場轉變：AI普及導致低品質、通用型內容的需求下降
• 價值重新定位：市場轉向更高價值、需要豐富經驗與創意的內容
• 實際案例：文案市場中，現在的需求集中於廣告活動宣傳等高價位、高創意層次的文案
• 人機結合：需要人類的專業判斷與AI技術相結合

AI的局限性與人類驗證的重要性

資訊準確性問題

• AI可能提供不實資訊，特別是免費版本的準確度較低
• 對AI輸出內容的驗證至關重要，不可盲目信任
• 在商業應用中尤其需要謹慎驗證所有資訊

創意與對話能力限制

• AI的學習源於人類的既有知識庫
• 若網路上沒有相關內容，AI則無法生成新內容
• 人類仍需具備知識與經驗來引導AI
• 處理創新或未曾出現過的主題仍需人類介入

「AI焦慮」與共存策略

• 擔心AI導致失業是不必要的恐慌
• 競爭優勢：會使用AI的人將比不會使用AI的人更具競爭力
• 策略建議：與其對抗AI，不如「加入AI」，學習如何與其協作
• 重點在於提升人機協作的能力

資訊安全考量

• 避免輸入敏感資料：個人姓名、身分證號、地址、生日等
• 隱私保護：謹慎處理個人隱私資訊
• 行銷內容例外：對於行銷內容，適度的曝光本身就是目的，可適當分享相關資訊

🛠️ 多元AI工具的應用與選擇

工具選擇的重要性

• GPT特長：擅長資料整理與搜尋功能
• Claude優勢：在程式編寫與邏輯性方面表現較強
• Monica特色：能整合多種模型進行比較，提供手機應用程式的便利性
• 選擇策略：根據不同需求選擇最適合的AI工具

免費版與付費版權衡

免費版限制

• 缺乏個人化設定功能
• 對話次數過多時可能導致效率下降
• 回答品質可能出現偏差
• 功能相對受限

付費版優勢

• 提供更穩定的服務體驗
• 支援客製化設定
• 適合需求量高的專業用戶
• 整體性能與準確度較佳

👨‍💼 老師實務經驗分享

專業背景與經驗

• 服務範疇：從平面設計、網頁設計（始於2000年）、廣告投放至社群代管的「一條龍」服務
• 學習方式：專業知識多數來自於自學經驗
• 技術工具：曾使用Adobe系列軟體等工具
• 基礎價值：這些工具的學習經驗為後續的影片製作與動畫概念打下堅實基礎

實際案例示範

社群代管案件實作

• 案例背景：畢業季燒肉活動推廣專案

• 提示詞優化過程：

  • 初始需求：「承接社群代管案件，有哪些要注意？」（模糊階段）
  • 逐步細化至具體的報價單生成
  • 最終完成社團貼文的撰寫與推廣策略

AI回答準確性驗證

• 發現問題：GPT免費版在尋找特定社團時可能會「瞎掰」不存在的連結
• 解決方案：強調要求AI提供「正確網址」的重要性
• 驗證機制：建立內容查證的標準流程

品牌風格定義策略

• 核心思考：鼓勵學員思考品牌存在的目的
• 價值主張：明確定義能幫助他人的具體事項
• 受眾輪廓：建立目標受眾的詳細特徵描述
• 實用技巧：建議將粉專連結直接提供給AI進行分析討論

語言查詢應用實例

• 實際案例：使用Monica查詢口語詞彙
• 比較分析：展示了不同AI模型在回應精確度上的差異

社會公益應用構想

• 應用領域：將AI技術應用於社會公益事業
• 具體提案：教導長輩辨識AI詐騙影片
• 社會價值：運用技術優勢協助弱勢族群提升數位素養

💡 關鍵成功要素總結

• 精確設定：個人化AI助理設定是提升效率的核心
• 策略思維：善用提示詞工程技巧，將模糊需求轉化為具體指令
• 持續驗證：對AI輸出內容保持批判性思維與驗證習慣
• 工具整合：根據不同需求選擇最適合的AI工具組合
• 人機協作：發揮人類專業知識與AI技術的協同效應
• 終身學習：保持開放心態，持續學習與適應AI技術發展

今天的課程也彷彿讓我了解到某種真理。
很年輕的時候覺得口若懸河的講者是我敬畏的存在(但是我都聽不懂也學不到)，而在我經歷了人生一些過程之後，我發現真正在溝通的人是重視她所說的話是否真正地傳達出去，是否真的被人所理解!

其他的因素都不是那麼重要。

謝謝小蓉老師的教導 讓我們都學到您的寶貴經驗。😍

延續上午的課程,老師接著繼續講如何設定AI機器人
老師教的是摸妮卡AI 她有很多模組可以選擇， 也可以自己建構。
1.可以在一個機器人模組設定一個風格 ， 設定好模組的風格與器或是身分， 以及這個模組都會做什麼事， 然後給它你想要的語言、 語氣、 格式、 段落 ...可以是一家公司或是一間餐廳的老闆也可以是一個作家。
2.老師真的教得很多，吸不完，等能夠自己上手實操的時候，會更清楚!得看影片啊!!!
3.老師鼓勵我們AI是輔助，真正的來源都來自己我們的創意，不要怕被取代，只怕自己學習的不夠多不夠快!
4.5.6.7.8.9.感謝老師把自己的苦學都分享出來!又傳成了一代的懶弟子

🧰以Monica為主

📌善用思維導圖

📌如果要生成人物圖片，人設很重要

📌搜集資料這種事，交給 AI 做就好

🔰收到客訴先不要生氣，給 AI 找客人真正的需求，再來處理客訴

✅每個對話筐只做一件事

＃FB：最多 5 個、IG：20個也沒關係

🖊️製作提示詞庫：將常用的提示詞存下來，方便使用（付費版）

🗒️客製化自己的品牌設定，之後產文才會有效率

✏️製作自己的貼文模板，之後要發文就直接用

☠️AI 速度變慢，跟你用的模型有關

🧰智能體 = 機器人的功能

• 建立資料庫，之後問問題都會從你的資料庫找

📌AI 沒有脾氣，利用這個特性多問他問題，拉掉情緒來找出最佳答案

製作自己的 AI 機器人

如果真的不知道怎麼設定，直接貼連結給 AI ，給他有一個範本參考，再依照自己的喜好做調整

• 人物設定
• 專業領域
• 寫作語氣、性格
• 文字用語
• 寫作習慣
• 文章切角重點
• 互動引導方式

寫好記得發布，如果之後覺得不好，還可以再改

不知道要從哪裡開始說，看著老師用實際的操作，看著monica ai的功能，可以從機器人的人物設定，到知識背景還有許多的操作模式，我都還沒來得及吸收完，老師整個下午都在講重點操作，可以說沒上到的人先去看影片，然後去買MONICA的會員方案，你就可以用AI來幫你工作！太神了～工欲善其事 必先利其器，老師介紹了自己在用的工具，還教我們怎麼用，從第一步開始到做出來，怎麼去思考怎麼去下提示詞，完全沒有困難，只是內容太多，步驟也太多～沒有影片的快點去下載！

小蓉老師介紹 Monika AI 的用法，基本上Monika AI 是透過 API 聚合（API Gateway）技術，自行整合多家 LLM 提供者的 API，將這些 API 統一封裝在一個前端介面，讓使用者可視覺化選擇或同時比對結果。

小蓉老師提供與示範 Monika AI 的諸多功能與好用的地方，接著是利用同一個模版請 AI 產出不同平台的貼文，並且真的平同平台的特性、限制與受眾來生成貼文內容。小蓉老師也解釋可利用 AI 來查找各平台的 Tag 排名，並加入這些 Tag 或使用不同語言 Tag 可吸引不同國家的受眾。

接著是進階版本的提示詞操作示範與講解，可以針對不同品牌來做更精準的文案生成，只要將[xxx]內容替換就可以了，提示詞模版內容可以自行調整到自己需要的細部調整。模版功能真的很強大！細微調整眉角很多，小蓉老師講解得很詳細，各種不同的技法還是要自己花時間一一試試看。

接著是 Monika 機器人(如GPTs)的使用與設定，可以設定專屬自己的機器人，來執行一系列需要出的文案與貼文，甚至生圖也可以設定。在選模型時需要各自擅長處理的模型，需要在深入了解。

小蓉老師所教的技法都很有料，真的會讓人很想馬上就開始試試看！ 再次謝謝小蓉老師和 EZ2團隊！希望，也應該在看回放來複習一次！

Monika 雖然好用，但還是有一些風險，提醒部分（自己找的資料）：

⚠️ 有什麼潛在風險？

🔐 1. 資料隱私與安全性

• 風險：你輸入的 prompt 可能會經過第三方中轉伺服器，再轉送到 AI 模型服務商，若平台未加密或紀錄 prompt，可能有資料外洩風險。
• 建議：避免在平台輸入敏感資訊（如個人身份、密碼、公司機密）。若平台開源，檢查其 request 處理方式更安心。

🤥 2. 假模型或虛構回答

• 某些整合平台可能冒用品牌名稱，其實只是使用單一模型再套上不同名字，或進行 prompt injection 模擬結果，非真正模型輸出。
• 建議確認平台是否有明確列出 API 來源、模型版本，或允許你自行綁定 API 金鑰。

💰 3. 費用與資源限制

• Monica.im 提供免費使用，但模型 API 都不便宜，大量使用必然會導致資源瓶頸，平台可能會：

  • 降速（加 queue）
  • 限制次數
  • 轉為付費會員制

• 若平台未來停擺，你的使用習慣會被迫遷移。

📄 4. 法規與責任

• 若你輸入某些資料是有 GDPR 或企業資安規範限制的，透過第三方平台發送給多個外部 AI 模型，可能違規。
• 對企業使用者特別需要注意。

1.要先找你要用的AI助理們:如【GPT】【Perplexity】【Monica】......看個人需求決定要不要付費。
2.然後要開始對助手說話(下指令)，這部分要注意的有以下幾點:【要設定自己的角色】【要將所有的需仔細描述】【區域是哪】【使用的情境】【你的描述要排版好，好讓AI懂】【請AI給出連結或是網址或是來源處】【也可以設定你的語氣或是風格】....
3.要清楚AI是我們的助手，是根據你的指令來做事，所以它不一定完全正確，不能把AI當成完全正確的來源，要自己評估跟驗證資料，它是提供資料給我們靈感或是提供方向，真正的創意還是來自於我們本身。

如何讓AI變成自己的小助理？從一直問一直問AI的方式，如何變成精準又明確的提示詞？

掌握以下的幾點重點，劃出腦中的目標和最終目的的輪廓：

1.你是誰？

2.品牌是什麼？公司是什麼？

3.目標受眾是誰？

4.最終期望能為受眾或公司做出來什麼事？

在每一項中要能愈來愈清楚的描述時，小助理就能愈明白要做什麼動作和產生出來什麼具體的結果

小心得就是要學會如何先把自己想要做的事情理清楚，然後完整的用文字呈現出來，給不會生氣而且很有耐心的AI小助理，當然也不能完全照單全收，有些時候會生出的東西是亂給的資料，自己還是要重新去整理。